Semaine de la technologie quantique Vanier 2026

Nous sommes ravis de vous inviter à trois ateliers pratiques qui auront lieu pendant la semaine de relâche scolaire du Cégep Vanier. Que vous soyez curieux d'en savoir plus sur les principes fondamentaux ou désireux d'explorer des applications avancées, ces ateliers sont une excellente occasion de vous plonger dans le monde des technologies quantiques.

Ces ateliers sont offerts en partenariat avec des chercheurs doctorants de l'Institut quantique de l'Université de Sherbrooke, qui apportent leur expertise de pointe directement aux étudiantes et étudiants de Vanier.

Calendrier des ateliers

9 mars 2026 11 h 00 – 13 h 00 Introduction à l'informatique quantique — En personne

Cet atelier couvre les principes clés et vous permet de faire vos premiers pas dans l'informatique quantique sur les systèmes IBM Quantum.

• Informatique classique
• Bit, opérations simples et matériel
• Informatique quantique
• Qubit, intrication, superposition, interférence, contrôle et mesure, parallélisme quantique et avantage quantique
• IBM Quantum et Circuit Composer
• Opérations sur les qubits et les circuits quantiques, expériences et exercices d'intrication de qubits, exécution d'un algorithme quantique pour générer une téléportation quantique
• Discussion sur la notion de mesure et d'erreur

11 mars 2026 11 h 00 – 13 h 00 Optimisation quantique — En personne

• Optimisation combinatoire binaire
• Programmes quadratiques et exemple MaxCut
• Notion d'observable et de fonction de coût
• QAOA et algorithmes hybrides quantiques-classiques

13 mars 2026 11 h 00 – 13 h 00 Apprentissage automatique quantique — En ligne via Zoom (le lien Zoom sera communiqué à l'approche de la date)

Cet atelier propose une série d'exercices pratiques sur l'apprentissage automatique quantique appliqué, notamment la formation d'un modèle pour classer un ensemble de données.

• Définition du problème de classification binaire dans l'apprentissage automatique
• Concepts de base de l'informatique quantique
• Projection de données classiques dans l'espace des caractéristiques quantiques
• Classificateur quantique variationnel (VQC)
• Perspectives dans l'apprentissage automatique quantique (QML)

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